Über uns
Wer wir sind
Zwei Profile – eine Mission: den KI-Beratungsprozess bestmöglich zu automatisieren und damit Qualität und Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
LLMs & GenAIObservabilityIntegrationAutomatisierung
Bringt KI-Automatisierung stabil in bestehende IT, damit Prozesse messbar schneller laufen.
- 9 Jahre IBM: Entwicklung & Einführung geschäftskritischer Systeme
- Architektur für stabile, sichere, skalierbare Systeme - Cloud oder On-Premise
- Lead Architect & Technical Lead: Delivery beschleunigen, Qualität sichern
Fokus: praxisnahe KI-Automatisierung DSGVO-konform und sicher
Projekt-Highlights
- GenAI im Produktivbetrieb (Lead Architect): Aufbau einer sicheren KI-Plattform mit transparenter Überwachung für frühe Risikoerkennung
- Aktuelle Daten für Analytics & KI (Tech Lead): Leitung der Implementierung von Datenflüssen, die operative Informationen in Echtzeit bereitstellen - für schnellere Analysen und KI
- Go-live in Stunden statt Wochen (Tech Lead): Cloud-Bereitstellung automatisiert, sodass neue Umgebungen in einer Stunde statt Wochen startklar sind
- KI-Ergebnisse, die man erklären und nutzen kann (Software Engineer): wöchentlich aktualisierte KI-Rankings umgesetzt, genutzt in TV- und Online-Kanälen
Use-Case PriorisierungProzessdesignAutomatisierungAdoption
Findet die KI-Use-Cases, die sich rechnen und bringt sie in Prozesse, die Teams wirklich nutzen.
- 8 Jahre Beratung für Kunden unterschiedlicher Branchen
- Übersetzt Geschäftsziele in umsetzbare Use-Cases inkl. Priorisierung
- Führt KI so ein, dass Fachbereiche mitgehen (Adoption statt PowerPoint)
Fokus: Kosten senken, Prozesse verkürzen, Qualität erhöhen
Projekt-Highlights
- Strategische Begleitung: komplexe Analysen für bessere Entscheidungsgrundlagen mit Fokus auf schnelle Outcomes
- Internationale System-GoLives: Fachbereich- und IT-Teams unter hohem Druck anleiten
- Komplexe kundenindividuelle Implementierungen: End-to-End-Prozesse bereichsübergreifend analysieren, neu designen, optimieren und implementieren
- Training & Change: klare Rollen, saubere Übergaben und höhere Nutzerakzeptanz für messbare Verbesserungen

