Über uns

Wer wir sind

Zwei Profile – eine Mission: den KI-Beratungsprozess bestmöglich zu automatisieren und damit Qualität und Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Porträt von Vassil Dimov
Vassil Dimov

Software-Architekt, AI Engineer & zertifizierter AWS Solution Architect, ex IBM

LLMs & GenAIObservabilityIntegrationAutomatisierung

Bringt KI-Automatisierung stabil in bestehende IT, damit Prozesse messbar schneller laufen.

  • 9 Jahre IBM: Entwicklung & Einführung geschäftskritischer Systeme
  • Architektur für stabile, sichere, skalierbare Systeme - Cloud oder On-Premise
  • Lead Architect & Technical Lead: Delivery beschleunigen, Qualität sichern

Fokus: praxisnahe KI-Automatisierung DSGVO-konform und sicher

Projekt-Highlights
  • GenAI im Produktivbetrieb (Lead Architect): Aufbau einer sicheren KI-Plattform mit transparenter Überwachung für frühe Risikoerkennung
  • Aktuelle Daten für Analytics & KI (Tech Lead): Leitung der Implementierung von Datenflüssen, die operative Informationen in Echtzeit bereitstellen - für schnellere Analysen und KI
  • Go-live in Stunden statt Wochen (Tech Lead): Cloud-Bereitstellung automatisiert, sodass neue Umgebungen in einer Stunde statt Wochen startklar sind
  • KI-Ergebnisse, die man erklären und nutzen kann (Software Engineer): wöchentlich aktualisierte KI-Rankings umgesetzt, genutzt in TV- und Online-Kanälen
Porträt von Fabian Denker
Fabian Denker

Geschäftsprozessexperte & zertifizierter KI-Berater, ex SAP

Use-Case PriorisierungProzessdesignAutomatisierungAdoption

Findet die KI-Use-Cases, die sich rechnen und bringt sie in Prozesse, die Teams wirklich nutzen.

  • 8 Jahre Beratung für Kunden unterschiedlicher Branchen
  • Übersetzt Geschäftsziele in umsetzbare Use-Cases inkl. Priorisierung
  • Führt KI so ein, dass Fachbereiche mitgehen (Adoption statt PowerPoint)

Fokus: Kosten senken, Prozesse verkürzen, Qualität erhöhen

Projekt-Highlights
  • Strategische Begleitung: komplexe Analysen für bessere Entscheidungsgrundlagen mit Fokus auf schnelle Outcomes
  • Internationale System-GoLives: Fachbereich- und IT-Teams unter hohem Druck anleiten
  • Komplexe kundenindividuelle Implementierungen: End-to-End-Prozesse bereichsübergreifend analysieren, neu designen, optimieren und implementieren
  • Training & Change: klare Rollen, saubere Übergaben und höhere Nutzerakzeptanz für messbare Verbesserungen